WiseKB : 빅데이터 이해기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발

(WiseKB: Big data based self-evolving knowledge base and reasoning platform)


빅데이터 이해를 통한 자가학습형 지식베이스 및 하이브리드 추론 기술을 개발하고, 지식증강 글로벌 서비스가 가능한 <진화형 지식증강 서비스 플랫폼> 구현



WiseKB는 웹으로부터 수집된 정형⋅비정형 빅데이터와 단말과 네트워크로부터 수집된 센서 데이터 및
내·외부 지식자원을 각 응용 도메인의 레거시 데이터와 의미적 통합·관리 체계를 지원
WiseKB는 대규모 분산 병렬처리 인프라에 기반한 유연한 자율협업 아키텍처를 구현하고, 다형 지식,
빅데이터 수집/관리, 지식자원 통합/관리, 대용량 하이브리드 추론, 빅데이터로부터 자가 지식학습이
가능한 엔진들을 포함
2세부 과제를 통해 개발된 지식베이스 및 추론 기능이 포함된 WiseKB 플랫폼 산출물은 단계별로 1세부
과제의 WiseQA와 직접 연결됨으로써 자연어 이해를 통한 전문가 수준의 심층 질의응답을 가능케하고,
4세부 연계를 통해 기기간 지능형 협업을 지원
궁극적으로 지식산업에 기반한 창조 경제 구현, 국가 경쟁 전략 최적화, 의료·복지 1등 국가 구현 등의
국가 및 산업 전반에 걸친 지식산업 혁명을 촉진하고 국가 미래 경쟁력을 확보 가능하도록 함


WiseKB진화형 지식증강 서비스 플랫폼은 다음과 같은 기술적 특징을 가지고 있음

     빅데이터를 통한 지식 학습과 복합추론 기반 지식증강

     지식큐레이션을 통한 다형 지식의 의미적 통합, 검증

     Dual Spiral 방법론 기반의 지식 증강 생명 주기 관리

     크라우드소싱을 통한 일반지식(common-sense knowledge) 확장



다형 및 복합상황 지식의 표현과 지식 베이스 구축

     WiseQA 콘테스트 및 지식베이스 확장을 위한 핵심 지식베이스의 실질적 구축과 관리

     증강 학습을 위한 LOD, 기 구축된 온톨로지, CYC, 워드넷 등의 지식 자원 수집 및 의미적 통합

정형·비정형 빅데이터, 지식자원의 자동수집⋅분류⋅관리 기술 개발 

     지식베이스 구축 및 확장을 위한 정형·비정형 빅데이터를 자동 수집, 분류, 저장, 관리하기 위한 기술 개발

대규모 다형 지식 분산 저장, 색인 및 고속 질의 기술 개발

     빅데이터 기반의 지식자원 구축, 학습, 추론된 지식을 그래프 형태로 저장 및 실시간 질의처리 제공

시공간 추론과 대규모 불완전 추론이 포함된 하이브리드 추론 기술 개발

     구축된 지식베이스의 지식 증강을 위한 시맨틱 논리추론, 빅데이터 기반 통계적 추론, 불완전 추론이

          결합된 대규모 병렬 하이브리드 추론기술 개발

자연언어 이해를 통한 자가 지식 학습/검증 기반의 지식베이스 자동 확장 기술 개발

     빅데이터로부터 스스로 지식을 학습, 진화해 가는 자가 지식 학습 및 지식베이스 확장 엔진

지식증강 서비스를 위한 자율협업 분산 플랫폼 기술의 개발과 상용화

     다중 도메인 지식베이스를 효과적 구축 및 통합·관리하기 위한 분산 지식 관리 프레임워크

     초고속 대규모 지식베이스와 추론 기술 구현을 위한 클라우드 기반 분산 병렬 플랫폼 아키텍처 제공

     자가학습형 지식베이스 통합 API : 타 세부에서 자가학습형 지식베이스와 추론기를 사용하기 위한 통합 API




WP1 (지식표현) : 다형 지식 표현 체계 설계와 표준화 - 다형 지식과 상황지식 표현 체계를 설계 및 검증, 다중 도메인과 센서기반 상황 표현 고도화, 국내⋅외 표준화 추진
WP2(자원통합) : 빅데이터/지식자원 수집, 통합 및 관리 - 정형·비정형 빅데이터와 기존 지식자원을
자동수집⋅분류⋅관리하고 의미적으로 통합하는 기술과 도구의 개발
WP3(지식저장소) : 대규모 지식 저장/질의 기술 - 대규모 다형 지식의 고속 분산 저장과 질의 가능 한
기술을 개발하고 하이브리드 추론과 연계 확장
WP4(지식베이스 구축) : 다형 지식베이스 구축과 도구 개발 - WiseQA와 전문 지식증강 서비스를 위해
대규모 지식베이스를 구축하고 크라우드소싱 서비스와 연결 가능한 도구 개발
WP5 (복합추론) : 고속 하이브리드 추론 기술 개발 - 지식 증강 서비스를 위한 병렬 논리 추론,빅 데이터
기반 확률 추론, 유비추론 등이 결합된 고속 하이브리드 추론 기술의 개발
WP6(지식학습) : 자가 지식 학습과 지식베이스 확장 - 수집된 빅데이터로부터 스스로 지식을 학습 하고
지식베이스를 확장, 검증할 수 있는 기술의 개발
WP7(지식플랫폼) : 플랫폼 설계·통합과 시스템 품질 향상 - 지식 서비스를 위한 다중 도메인 분산 병렬
플랫폼 아키텍처를 설계하고, 이에 기반한 시스템 통합 수행과 WiseQA 및 전문 지식 서비스 상용화를 위한 반복 실험과 지속적 품질 향상
WP8(관리협력) : 타 세부 과제 연계·통합 및 과제 관리 - PMO를 통한 제 2세부 과제의 통합적 관리와 개발 기술의 품질, 목표 관리 수행과 세부과제 1, 3, 4와의 연계·협력 담당